​未来的电影院，可能是这样子的

未来的电影院，可能是这样子的

年前，“艾维电影”几个编辑曾就想象中的未来影院观影场景进行了一番自由讨论，大家按各自的体验和想象，描绘了将来会出现在影院中的图景。虽然大家的想象并不完全一样，但大家的思维都建立在科技发展和应用的基础上。今天小编把大家比较一致的想法按普通观众的一次观影全过程整理出来，并对支持这些场景背后的技术做一介绍。

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按照大多数人的习惯，观影之前首先是买票。当我们在手机APP上购买电影票时，会自动根据平时的观影习惯和所在地址定位，跳出“最近上映影片的热度、附近的影院距离、场次的排序”供我们选择，然后可以根据喜好，确定影片、影院和相应的影片和场次完成购票。购买了电影票，并通过人脸支付、指纹支付或声控支付，生成二维码，然后，手机自动收到确认信息并按照开映时间的远近得到提醒；

图片来源：艾维电影图库，图文无关

于是我们按预定的时间前往影院。进入大堂，想看看有什么值得买的东西，便进入一个卖品部。这个卖品部是一个无人值守的超市，但看上去是一个并没有封闭的空间。我们进入某个区域后，便响起了热情的问候声 “先生，您好。欢迎光临××影城卖品部，您可以自主选购中意的商品。”接着，我们拿起购物篮，挑选想购买的商品，要了解此款商品的详细情况，用手机APP扫描商品的二维码，手机上便显示出该商品的介绍包括品名、价格、生产日期、保质期及主要配料等，如果你中意便可以放入购物篮中，接着到结算台前放好购物篮，拿走物品即可走人，没过多久，你的手机就会出现结算页面，把物品清单及扣费金额告诉你；

如离开映还有一段时间，又不想太早进入影厅，我们就可以去体验一下大堂的VR的独特体验或互动游戏什么的，我们不用专门去买票，只要有空位，上机并扫脸后，带上装备就可以开玩，过了几分钟，玩好直接走人；

随着开映时间临近，我们便来到了观影区。在通过影厅的过道上，安置了红外测温仪和自动安检装置，如无特殊情况，我们就可以直接入场，进入影厅等候电影开始；

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当我们进入影厅走到预定的座位前，发现这是一个类似电动按摩椅的座位，但发现座椅的靠背不是正常位置，就像高铁上的座椅那样处于直立状态。此时我们通过扫脸或扫码，验证通过后座椅就恢复正常状态，落座后，我们可以选择按摩也可以不选择，此外座位上的显示屏还具有点餐的功能，我们根据需要可完成下单，不消几分钟便有服务生把餐食送到座位前；

我们可以边享用边看银幕上放映的商品广告，如想购买，则通过手机扫画面上的二维码下单购买，通过留下的配送地址直接送到你的府上，如果观看的是一部3D电影，你可以手机扫码，选中款式，座椅边上直接弹出一副你想要的3D眼镜，然后你就可以安心地看电影了；

在观影过程中，你可以对影厅的温湿度及空气质量进行自主的调控，以满足你的需求，也可以通过座椅上的呼叫功能，叫服务员拿来纸巾、毛毯之类的物品，以满足你的需要；

当电影开映及电影快要结束的一段时间，灯光会有一个渐暗或渐里亮的过程，照顾迟到或提前离场的观众。对于放映的质量，我们也不用操心，影院有一套自动质量管理系统，对于亮度、色度、温湿度、声音的响度等自动检测自动调整处理，一切都处于最好的状态。就是突发一般故障也可以自动修复，对于较大故障会自动召唤就近技术人员及时处置。

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观影结束，我们离场时只要将3D眼镜或毛毯之类的物品放入指定的位置就行。

一切OK。

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这样的观影体验你是不是很满意，是不是很期待呢？

其实，这样想象一点都不夸张，完全是基于当前其他行业应用的一些技术，通过合理的想象，移植到了影院行业而已。当然，我们都略去了里面的许多细节，但作为观众这并不重要。

一定会有不少读者想知道这些背后所依赖的技术是什么，有的甚至会怀疑它的可行性。没关系，我们继续往下看。

虽然目前这样的想象，业内还真没有全套的解决方案，有的也是一些零星的应用。但行业资深技术专家充分给予了肯定。他说这些想象虽然影院最终未必是这样的模式，但应该有这样的前瞻。为了理解，他把刚才叙述的观影畅想做了分解，一步一步把所采用的技术作了分析和讲解。

图片来源：艾维电影图库，图文无关

第一步购票。这一步常规地看，似乎用上了线上购票的APP。但与现有的APP最大的不同在于可根据用户的喜好和定位进行智能推荐。这就必须依赖大数据对你的上网行为和信息进行收集和分析，另外还要对你的活动轨迹进行跟踪定位。这些技术目前已普遍采用，比如线上的购物平台、媒体平台等，比如京东、今日头条等，都有对你的浏览的网络商品、新闻内容的页面进行记录和分析，进而向你推荐同类内容，至于你的活动轨迹通过手机实时定位掌握，比如近期各地在疫情防控中推行的健康吗，就是这种技术的应用。

第二步到影院购物。这是一个典型的无人零售店。对于无人零售，要解决的是商品安全和无人结算。目前这类无人零售国内也有不少，比如EasyGo、零号元素、一七闪店等，这些店采用了自动识别、小程序付款、扫码付等技术，对于进入，他们采用的是刷脸和扫码技术，但我们设想的，按技术专家的说法是大数据、电子跟踪定位和电子围栏技术，对于进入的人，只要你拿了物品，那么走出了电子围栏，即有工作人员提醒、阻止，就是工作人员没有发现，离开一定距离之外也会发出声光提示，至于结算，则采用物品内嵌的射频芯片无接触支付或类似于超市的自助扫码支付。

第三步大堂消费。这也是一个基于人脸识别、扫码支付、自动计费系统，比如VR体验机，只要基于机器上的人脸识别装置，绑定支付宝等，就可以实现。如果智能化提升，用语音识别可以让VR机听懂你的讲话，进行交互，实现节目、功能选择机互动等，使得上手简单、玩得更有趣。

第四步进入影厅。类似于无人商店，刷脸、扫码就可检票入场，不需人工干预，准确迅速，可以应对高峰时的大流量。这一步不仅仅是检票，更重要的是满足了公共卫生及安全的需要，也是数据收集的需要。

第五步落座。为了避免无人管理造成观众去别的影厅观看其他影片，座位有两个状态：工作态和非工作态，以靠背特定的位置进行区分，只有你对购买的位置扫码后才能进入工作态，便于区分购票者和非购票者，只有扫码通过者，座椅的其他功能才可以启用。至于点餐、呼叫服务等利用了互联网后台、大数据、区块链等技术来实现。

第六步映前广告购物。这一步类似与扫码购物，配合放映系统显示的页面及网上购物平台对接即可实现。只是购物场景发生了变化，激发观众的购物热情。

第七步观影环境自助控制。对于影厅空调、空气净化系统的温度、适度及新风量、空气质量参数的调整，借助于传感系统和大数据技术，在一定范围内观众可自行调节，最后利用大数据得到大多数人的设定值，避免极端化和无序。

第八步自动放映。自动控制影厅灯光渐暗渐亮与自动放映，可借助于目前的智慧放映系统及智能灯光系统实现。当然后台要有大数据、互联网的技术支撑。

第九步观影质量。这是借助影院行业的区块链、大数据，整合现有NOC、QMS技术，实现智能检测、调整、呼叫就近技术人员处理。

第十步观影结束。这一步要解决3D眼镜、毛毯等的退还。借助于人脸识别、大数据、互联网技术，实现无人化和自动化，对于违例的观众采用电子围栏技术予以警示，提醒工作人员注意。

这位专家解释说，虽然这些想象的实现，有赖目前的互联网、人工智能、物联网、大数据等技术的应用普及，但总的来说所有技术瓶颈已打破，整合应用只是时间问题。

但不管怎么说，这些想象描绘了未来影院的美好图景，也给我们打开了思维的天窗。你说呢？